频谱分析
根据噪声源的频谱特性确定主要噪声源的方法，称为频谱分析法。

通过噪声频谱图：一方面，可以了解噪声源的频率分布，确定该噪声是以低频为主，还是以中频或高频为主等；

另一方面，可以确定一些峰值噪声的来源。频谱分析的基础是傅里叶积分，它由傅里叶级数转换而来频谱分析是

应用傅里叶变换将时域问题转换为频域，其原理是把复杂的时间波形，经傅里叶变换为若干单一的谐波分量，

以获得信号的频谱结构以及各谐波幅值、相位、功率及能量与频率的关系。

目前，频谱分析方法是在计算机上用快速傅里叶变换来实现的，因此又称为FFT分析法。

用频谱分析识别电机噪声源时，首先要用傅里叶变换将时域信号转换到频域上。对于某一瞬态时域信号x（t），

可设定其周期T趋向无穷大，其傅里叶变换的数学表达式如式(1)所示：

图1

由于声源噪声的形成机理不同，使每个声源的噪声特点有差异。频谱分析的目的是将构成噪声信号的各种频率成分分解开来，

便于与各声源对比识别。

轮轨噪声是由于轮轨表面粗糙度激发车轮、钢轨和轨枕结构振动，为了判断轮轨噪声中各噪声源，对轮轨噪声进行频谱分析，

如图2所示。

由图2可以看出：频率低于500Hz的轮轨滚动噪声主要来自轨枕，频率在 500~1600Hz范围的主要来自钢轨，

频率大于1600Hz的主要来自车轮。

频率分析法可以粗略地估计噪声评价点的声能来源，但不能准确地计其影响程度，为了使声源识别结果更加准确，

可综合采用其他噪声源识别技术。

图2轮轨噪声频谱分析

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